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杨新

杨新 最高学历博士

工作单位四川工商学院

个人简历     

   2003年在西南交通大学获得学士学位,2010年在四川大学获得硕士学位,2015年9月至今在西南交通大学攻读博士学位。2003年进入四川工商学院(原四川师范大学成都学院)工作,现为四川工商学院副教授、数理教研室副主任、数学建模负责人,曾获得四川师范大学优秀共产党员荣誉称号和四川省数学建模优秀指导教师荣誉称号。

    先后主持和参与科研和教改项目10余项,发表EI、核心期刊等论文10余篇,目前主要研究方向为智能信息处理、数据挖掘、人工智能等,曾获得四川省第一届青年教师教学竞赛三等奖,四川工商学院第一届教学成果二等奖(排名第一),指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获得省一等奖和美国大学生数学建模竞赛一等奖。

研究主要成果

   (1)Simulation Study on the Keep-Right-Except-To-Pass Rule Model Based on Cellular Automata,2014 10th International Conference on Computational Intelligence and Security(EI)2014. 

   (2)一种简化Volterra级数的记忆功放行为模型. 科学技术与工程,2014,28:54-57.

   (3)基于查询表的数字基带预失真算法研究与改进,电子技术与软件程,2013,20:147.

精通的专业和设备

   主要对数据挖掘、云计算、人工智能等大数据方面开展深入研究,熟悉基于Hadoop和CUDA的并行计算框架、大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

在研项目

   省教改,《将数学实验融入独立学院高等数学教学的研究与实践》,主持,2014

省科研,《基于LMS和RLS的自适应数字预失真算法的研究与改进》,主研,2015

省科研,《结合遗传算法和机会链模型的认知无线电频谱分配技术研究》,主研,2015

未来研究方向 未来研究方向包括基于云计算的粗糙集智能分类算法研究,基于三支决策的粗糙集模型扩展研究,基于变精度模糊粗糙集研究,基于三支决策的动态增量知识发现研究等。

待转化的专利或成果

   围待转化的成果是基于大数据的体量巨大、动态和不确定性等特点,运用基于人类认认知的决策模式——三支决策,探讨基于粒计算理论的大数据决策下的知识更新机机理,提高大数据动态知识发现的效率,推动大数据决策动态更新理论的发展。

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