李自强,男,最高学历:博士研究生
技术职称:教授
工作单位:四川农业大学
通讯地址:都市锦江区静安路1号13栋5单元402
个人简历
社会兼职：
四川省学术与技术带头人后备人选。中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛成员(YOCSEF)，Springer旗下EI检索期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics审稿人。
教育经历：
1991/9—1995/6 西南师范大学，计算机软件专业，学士;
2003/9—2006/12 电子科技大学，计算机应用技术专业，硕士;
2008/9—2012/12电子科技大学，计算机应用技术专业，博士。
工作经历：
1995.07至2001.12，四川农业大学计算机系，助教;
2002.1至2008.12，四川农业大学计算机系，讲师;
2008.01至2013.12，四川农业大学计算机系，副教授;
2014.01至今，四川农业大学计算机系，教授。
工程经历：
精通C++语言，熟悉linux系统原理，了解数据库原理，了解主要网络协议，了解嵌入系统基本结构。了解软件开发工程过程。精通主要的机器学习算法。
04年在北京一家通信公司从事网管系统的研发，程序员。
08年在成都一家通信公司从事无线接入系统的研发，技术顾问。
13年在成都一家视觉信息处理公司带领核心算法组开展研发工作，技术总监。
研究主要成果 代表论文
[1]. ZiQiang Li, etc.. Training sparse SVM on the core sets of fitting-planes[J], Neurocomputing，2014, vol. 130, pp. 20-27 (SCI IF=2)
[2]. Ying Cai, Ziqiang Li, "Robust Head Pose Estimation Using a 3D Morphable Model," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 678973, 10 pages, 2015. doi:10.1155/2015/678973.(SCI,IF=1.0)
[3]. ZiQiang Li, etc.. A Two Stages Sparse SVM training[J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2013(EI,online,in press)
[4]. Hao Lin etc.. Predicting Subchloroplast Locations Of Proteins Based On The General Form Of Chou’S Pseudo Amino Acid Composition: Approached From Optimal Tripeptide Composition[J], International Journal of Biomathematics，2013，Vol. 6, No. 2(SCI)第五作者
[5]. Hao Lin etc.. Using Over-Represented Tetrapeptides to Predict Protein Submitochondria Locations[J]，Acta Biotheoretica，10 march 2013(SCI,online,in press) 第四作者
[6]. ZiQiang Li, etc.. A Three Level Hybrid Working Set Selection Framework to Accelerate SVM Training[J]，Journal of Computational Information Systems, 2012, vol. 8(13)(EI)
[7]. ZiQiang Li, etc.. A Fast SVM Training Method Based on Sparse Hyperplane-fitting for Large Scale Problems[J]，Journal of Information & Computational Science,2012,vol.9(14) (EI)
[8]. ZiQiang Li, etc.. Empirical study of IDF on text classification dataset，ICCSIT2010,vol. 9(EI)
[9]. ZiQiang Li, etc.. Use semantic meaning of coreference to improve classification text representation，ICIME2010, Vol. 4(EI)
[10]. ZiQiang Li, etc.. Use syntax phrases of different level to improve BoW，ICETC2010, Vol. 2(EI)
[11]. ZiQiang Li, etc.. Prune the set of SV to improve the generalization performance of SVM，ICCCAS2010(EI)
[12] 李自强，周明天，“基于objrmap的区分实时进程页的页面置换算法[J]”. 计算机工程与科学，2007第10期
[13] 李自强，周明天，"大规模网络中域间路由连通不完全性的仿真研究[J]"，计算机工程，2006.8月(EI)
[14] 李自强，周明天，"域间路由连通不完全性分析[J]"，计算机工程与应用，2005.10月
科研项目
1. 现代服务业服务交互支撑平台关键技术研究，国家科技部科技支撑计划项目子课题(编号2006BAH02A0407)，2006-2008，参与
2. 结核病原分泌蛋白的药物靶标的高效识别，四川省教育厅重点课题(编号12ZA112)，2012-2013，负责人
3.四川省地震灾区农业企业电子商务成功实施的要素研究，四川省科技计划项目，2013.07结题，参与
精通的专业和设备
精通机器学习、人工智能;机器视觉、数字媒体技术;物联网技术。精通复杂大数据的挖掘与分析。
在研项目
1. 基于特征挖掘的离子通道功能类型预测与跨膜域识别，国家自然科学基金(编号61202256)，2012-2016，参与
2.人员身份识别系统，成都市高新区地方创新基金项目，2014-2016在研，主要负责人之一
未来研究方向
1、可信的食品安全溯源
2、数字媒体关键支撑技术
3、复杂大数据处理
待转化的专利或成果
待注：待转化专利或成果需简述该专利或成果的基本情况、应用领域及优势。
